Lleva más de tres años en primera línea de la adopción de inteligencia artificial en entornos profesionales, habiendo acompañado a más de 2.000 profesionales del ámbito sanitario y científico en el proceso de integrar la IA en su trabajo real — no en sus presentaciones, sino en su día a día.

Su perfil es inusual: combina una base técnica sólida como ingeniero de telecomunicaciones con una habilidad comunicativa que raramente se encuentra en el mismo perfil. Entiende cómo funciona la tecnología. Y sabe explicársela a quien no tiene por qué entenderla.

Tras una carrera profesional como directivo de corporaciones tecnológicas multinacionales (Panasonic, Siemens, Motorola), la aparición de la IA Generativa ha reorientado su tarea hacia este campo tan innovador. En un momento donde el ruido sobre IA es ensordecedor — promesas infladas, jerga técnica, casos de uso sin contexto clínico —, ha construido su reputación haciendo exactamente lo contrario: claridad radical, ejemplos concretos y una capacidad genuina para conectar los conceptos más avanzados de la tecnología con las preocupaciones más humanas del profesional que tiene delante.

Su trabajo con profesionales de la medicina le ha enseñado algo que pocos consultores de IA pueden decir: que la mayor barrera para la adopción no es técnica. Es de confianza, de comprensión y de relevancia para la práctica real.

Es médico reumatólogo y, actualmente, trabaja como médico adjunto de Reumatología en el Hospital Universitario de Bellvitge, además de colaborar como senior medical advisor en Savana. Su formación académica incluye un máster en Ciencia de Datos, a través del cual ha enfocado su trabajo en la aplicación de inteligencia artificial para la medicina. 

Es doctor en Medicina por la Universidad Autónoma de Madrid y actualmente profesor asociado de Reumatología en la Universidad de Barcelona. Más allá de las espondiloartritis, tiene interés particular en el uso de tecnologías innovadoras para abordar enfermedades.

Head of Digital Transformation en Gebro Pharma, impulsando la transformación cultural, digital y tecnológica en un entorno farmacéutico altamente regulado.

Especializado en IA aplicada, salud digital, omnicanalidad y modelos Beyond the Pill, con foco en pacientes, profesionales sanitarios y sistema público de salud.

Con más de 20 años en innovación, start-ups y digitalización corporativa, conecta tecnología, negocio y cultura para acelerar el futuro del sector salud.

Médico adjunto en Reumatología, con formación en programación e inteligencia artificial.

Realizó una fellowship de tres meses en Lausana con el Dr. Hügle, integrándose en el equipo DETECTRA, dedicado al análisis de imágenes de manos de pacientes con AR para predecir brotes en base al cambio de los pliegues cutáneos.

Actualmente, cursa un PhD en Process Mining y LLMs, enfocado en el estudio de los flujos de pacientes con AR para identificar cuellos de botella en los procesos.

Ha acompañado a pacientes, familias y profesionales desde su rol como farmacéutica clínica especialista en cardiología y trasplante, y Doctora Internacional en Medicina.

Referente en transformación digital y cambio cultural en el sector salud, ha liderado más de 50 proyectos y equipos transdisciplinares en innovación y tecnología. Su recorrido incluye experiencia en el Ministerio de Sanidad, consultoría estratégica y, actualmente, la dirección del Digital Health Validation Center del Hospital Sant Pau, una unidad de negocio público-privada en un hospital de alta complejidad.

Este liderazgo orientado al propósito la llevó a especializarse en comunicación, coaching, liderazgo y bienestar, fundando así Marma Life Institute.

Certificada como Professional Co-Active Coach (CPCC) por CTI, y experiencia en coaching de equipos ORSCTM, cuenta con un Máster en Liderazgo Transformacional por la UVic-UCC y la certificación CLE – Co-active Leadership Experience. Es, además, Facilitadora Certificada del modelo relacional Bridge® y Profesora de Hatha Raja Yoga por la Yoga Alliance, integrando la dimensión cuerpo-mente en su mirada de acompañamiento.

Como experta en planes de salud corporativos, dinamiza procesos de regulación emocional, prevención del estrés y bienestar integral para equipos y líderes.

Como formadora ha impulsado el desarrollo de profesionales y directivos en másteres universitarios y escuelas de negocio, generando espacios de aprendizaje que conectan liderazgo humanista, innovación y crecimiento personal.

Médico reumatólogo que obtuvo su doctorado en 2023 a través de un programa conjunto entre la Universidad de Barcelona y la Universidad de Leeds (Reino Unido). También posee un máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial por la Universidad de Alcalá de Henares (Madrid).

Con una gran pasión por la programación, ha sabido integrar su labor clínica e investigadora con la informática clínica: primero como consultor en sistemas de información en el Hospital Vall d'Hebron, después como responsable de Informática Clínica en el Servicio Catalán de la Salud y actualmente, como gerente del Plan Director de Sistemas de Información, contribuyendo a la Estrategia de Salud Digital de Cataluña.

La Dra. Annika Nack es reumatóloga en el Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, donde trabaja especialmente en patología inflamatoria. En paralelo a su actividad clínica, ha centrado parte de su interés en la aplicación práctica de la inteligencia artificial en medicina: no como una promesa abstracta, sino como una herramienta que puede ayudar en la búsqueda de información, la investigación, la docencia y el día a día clínico.

Es coautora de un artículo publicado en ARP Rheumatology sobre el impacto de la IA en la investigación médica y en las habilidades de búsqueda crítica.

Es reumatóloga adjunta en el Hospital Universitario Severo Ochoa de Leganés, Madrid, previamente ha ostentado un contrato Río Hortega en ciencia de datos en Reumatología en el Hospital Clínico San Carlos, donde realizó su residencia.

Es research fellow del Leiden University Medican Center (LUMC), donde realizó su estancia doctoral con una beca del Instituto de Salud Carlos III, y profesora asociada en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX).

Actualmente, está finalizando su tesis doctoral en IA y reumatología, con especial foco en el uso de texto como input de sistemas de decisión clínica. Su investigación ha sido publicada en Scientific Reports y Rheumatology Advances in Practice, forma parte de manuales en inglés y español sobre uso de IA en la práctica clínica y ha sido galardonada con becas de investigación tanto del EULAR como la SER.

Graduado en Ingeniería Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya y máster internacional en Ciencia de Datos por la misma universidad.

Actualmente, realiza el doctorado en Medicina e Investigación Traslacional en la Universitat de Barcelona, como miembro del grupo de investigación DS3 (Digitalization for the Sustainability of the Healthcare System). Su tesis se centra en el desarrollo e implementación de herramientas de estratificación y evaluación de riesgo para la identificación precoz de necesidades asistenciales en Cataluña, mediante el uso de técnicas de análisis de datos poblacionales, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada a la salud.

En la actualidad, trabaja como científico y arquitecto de datos en el Servei Català de la Salut, donde participa en proyectos estratégicos de transformación digital y explotación avanzada de datos clínicos del sistema sanitario catalán.

Entre sus principales líneas de trabajo destacan la coordinación técnica de iniciativas vinculadas al despliegue del Espacio de Datos de Salud de Cataluña, la implantación del estándar openEHR en la nueva historia clínica electrónica de Cataluña, y el diseño de procesos ETL y modelos analíticos para investigación y gestión sanitaria. Compagina esta actividad con la docencia como responsable del módulo AI-driven healthcare en el Executive Master in Digital Healthcare de la Barcelona Technology School. Previamente trabajó como científico de datos senior en Badalona Serveis Assistencials, liderando proyectos de Big Data y analítica avanzada aplicados al ámbito sanitario.

Su actividad investigadora se centra en la multimorbilidad, la estratificación poblacional, los modelos predictivos y el uso secundario de datos de salud a gran escala.

Ha participado en diversos proyectos nacionales e internacionales de salud digital y es coautor de publicaciones científicas relacionadas con COVID-19, salud mental, predicción de riesgo clínico y evaluación de necesidades asistenciales en población general.